Hey, c’est Bairod
Bienvenue dans l’édition 6 et merci aux +228 lecteurs qui nous ont rejoints cette semaine !
⭢ Aujourd’hui je te parle des 5 news les plus intéressantes de cette semaine avec comme toujours, un retour sur les 5 levées de fonds de la semaine !
#1 - Des capitalisations et levées (encore) records dans la tech : $22 milliards en 7 jours
Nvidia est partout. Littéralement.
Le géant des puces IA vient d'investir dans TOUTES les méga-levées de la semaine, devenant le kingmaker incontesté de l'IA.
Cette semaine encore, les levées de fonds sont absolument gigantesque pour ce secteur de l’IA en sur-expansion quotidienne.
xAI (Elon Musk) : $20 milliards visés. Nvidia investit jusqu'à $2 milliards en equity. Bloomberg révèle que xAI brûle près de $1 milliard par mois.
Musk avait posté sur X en septembre "xAI is not raising any capital right now". Trois semaines plus tard, c'est la plus grosse levée IA de l'histoire. xAI avait déjà levé $10 milliards plus tôt en 2025. Cette levée valoriserait xAI à plus de $120 milliards. Tesla pourrait aussi investir massivement, les actionnaires voteront cette année.
Reflection AI : $2 milliards de levé à $8 milliards de valorisation (x15 en 7 mois). Fondée par Misha Laskin (ex-DeepMind) et Ioannis Antonoglou (co-créateur d'AlphaGo). La startup n'a même pas encore sorti son premier modèle (prévu début 2026) mais se positionne comme l'alternative open-source de OpenAI, Anthropic ou Deepseek.
Lila Sciences : Une nouvelle levée de $115M cette semaine pousse sa capitalisation à $1,3 milliard.
Fondée en 2023 (il y a seulement 18 mois), Lila construit des "AI Science Factories", des laboratoires entièrement automatisés où l'IA mène elle-même les expériences scientifiques.
Contrairement aux AI labs qui scrapent internet, Lila génère des données scientifiques propriétaires via des milliers d'expériences réelles en chimie, matériaux et life sciences. C’est une vraie révolution dans le secteur!
Figure AI : Ils ont levé encore $1 millard il y a quelques jours poussant leur valor à plus de $39 milliards de valorisation pour leur robots humanoïdes.
Figure avait levé $675M à $2,6B de valorisation d'un consortium incluant Jeff Bezos, Microsoft, Nvidia, Intel, Amazon et OpenAI quelques mois auparavant.
L'opportunité que Figure chase est de $40 trillions selon leur CEO Brett Adcock soit la valeur de tout le travail manuel humain sur terre. (ça fait un peu peur).
n8n (Berlin) : ils lèvent €55M pour leur modèle "fair-code" , un hybride entre open-source et commercial. N8N ont aujourd’hui plus de 200 000 utilisateurs actifs et des milliers de business reposants sur leur services d’automatisations au quotidien.
Mon avis tranché
1. Nvidia ne vend plus des GPUs, ils achètent le futur
Le pattern est clair : Nvidia investit dans xAI ($2B), Reflection AI (lead round), Lila Sciences, Figure AI et des dizaines d'autres. Leur stratégie "invest-to-supply" est géniale :
Ils créent la demande en finançant les startups
Ils éliminent le risque (même deal structure qu'avec CoreWeave $6.3B)
Ils sécurisent leur moat : les startups deviennent dépendantes de leur écosystème et de leur puces.
⭢ En 2025, 68% du funding IA total va aux companies sur les derniers niveaux de levée de fonds (souvent lead par des companies comme Nvidia) et les plateformes d'infrastructure IA se tradent à 23.2x revenue multiples. Nvidia ne fait pas que vendre des puces, ils possèdent l'économie IA.
2. L'Europe a un leader (enfin)
Le modèle "fair-code" de n8n pourrait devenir le nouveau standard européen pour l’intégration d’IA et automatisation en entreprise.
#2 - Figure 03 débarque : le premier robot humanoïde conçu pour vivre chez toi
TIME Magazine le met en couverture. Nvidia, Bezos, Microsoft et OpenAI ont investi. Et il arrive dans des maisons en 2026.
Figure AI dévoile Figure 03 le 9 octobre avec une promesse folle : le premier robot humanoïde vraiment capable d'habiter avec des humains.
Ce que Figure 03 peut déjà faire :
Plier du linge
Charger un lave-vaisselle
Ramasser des objets fragiles
Balayer et attraper les débris simultanément
Jouer avec ton chien
On arrive a une étape cruciale ou le robot vient litérallement s’installer dans nos quoditiens. Mais pas d’inquiétude pour les Européens, des lois viendront probablement ralentir leur expensions en Europe (pour une fois, c’est pas si mal).
Les specs qui changent tout par rapport à Figure02.
Concernant la vision, leur latence a été divisée par 4 et le champ de vision augmenté de +60%
Les mains ont des capteurs tactiles détectant 3 grammes (le poids d'un trombone)
Le charging sans fil réalisé via des bobines dans les pieds avec recharge automatique
Il est autogéré par une IA Helix qui peut gérer 2 robots en simultané
La vraie révolution : BotQ, l'usine qui scale
Figure a construit une usine capable de produire 12 000 robots par an, avec un objectif de 100 000 unités en 4 ans. Tout est repensé pour la production de masse.
Résultat : Le coût unitaire est "dramatiquement inférieur" à Figure 02.
Qui l'utilise déjà :
BMW : Des Figure 02 travaillent 10h/jour dans leur usine de Caroline du Sud
Select homes : Testing domestique prévu dès 2026
Mon avis tranché
1. Les robots dans les maisons d'ici 2-3 ans ne sont plus de la science-fiction
Figure, 1X (NEO Gamma), et d'autres convergent vers le même timing. La question n'est plus "si", mais "qui arrivera premier". Et Figure a le meilleur potentiel ($39B de valorisation) + la meilleure stratégie de production.
⭢ Dans 5 ans, avoir un robot chez soi sera aussi normal que d'avoir un assistant vocal sur son telephone aujourd'hui.
2. "Mass production-first" bat "prototype-first"
Figure n'a pas cherché à faire le robot le plus impressionnant en lab. Ils ont construit le robot le moins cher à produire en volume. C'est l'approche Tesla : sacrifier les features fancy pour la manufacturabilité, puis améliorer avec les updates dans le temps.
⭢ Si tu lances un hardware, un Saas ou un business, pense production dès le jour 1. Sinon tu construis un jouet de lab qui ne scale jamais.
#3 - Salesforce investit $15 milliards à San Francisco : l'offensive des agents IA en entreprise
Marc Benioff, son CEO, ne joue plus.
Il vient d'annoncer que l'IA fait déjà 30-50% du travail de Salesforce, et que son équipe support est passée de 9 000 à 5 000 personnes grâce aux agents.
Le 13 octobre, Salesforce lâche une bombe : $15 milliards investis à San Francisco sur 5 ans pour faire de la ville "la capitale mondiale de l'IA".
La répartition :
Un AI Incubator Hub pour le développement d'agents IA
$39M pour les écoles publiques SF et Oakland
$100M pour l'hôpital pour enfants UCSF Benioff
Un support massif aux "Agentic Enterprises"
Mon avis tranché
1. Le job displacement n'est plus une théorie
Salesforce vient de prouver que 4 000 jobs support peuvent être remplacés par des agents IA.
Pas dans 10 ans. Maintenant.
⭢ 82% des dirigeants prévoient d'utiliser des agents IA dans les 12-18 prochains mois.
Les early movers qui maîtrisent ces outils aujourd'hui auront 2-3 ans d'avance de productivité.
2. Ces outils "enterprise-grade" deviennent accessibles aux solopreneurs
Un créateur francophone peut maintenant :
Déployer des agents IA no-code
Gérer emails, recherche, analyse sans intervention
Utiliser des capacités niveau Fortune 500 pour $50/mois total
⭢ La fenêtre d'opportunité est MAINTENANT.
Dans 12-18 mois, tout le monde aura rattrapé.
#4 - $2M ARR en 2 semaines : le "vibe coding" pulvérise tous les records
Anything vient de prouver qu'on peut atteindre $2 millions d'ARR en 14 jours. Oui, tu as bien lu.
14 jours.
Dhruv Amin et Marcus Lowe lancent leur plateforme de vibe-coding fin septembre 2025 et atteignent $2M d'ARR avant le premier mois.
Résultat : Series A de $11M à $100M de valorisation.
Le vibe-coding, c'est quoi ? (pour ceux qui vivent dans une grotte)
Tu décris ton app en langage naturel et l'IA la construit entièrement. Pas de code. Juste des mots. Et le marché explose :
Lovable (Suède) : $100M ARR en 8 mois, vise $1B ARR fin 2026
Replit : $2.8M → $150M ARR en moins de 12 mois
Cursor, Windsurf, GitHub Copilot : Tous ajoutent des capacités vibe
Ce qui différencie Anything :
Tout construit in-house (bases de données, stockage, auth, paiements). Leur promesse : "Soyez le Shopify du vibe coding - les gens construisent des apps qui génèrent de l'argent sur notre plateforme."
Cela donne un vrai pouvoir aux Solopreneurs qui occupent une place de plus en plus grande sur les marchés!
Les données Carta 2024 révèlent :
38% des startups lancées par des fondateurs solos sans VC (vs 22.2% en 2015)
52.3% des exits réussis viennent de boîtes fondées solo
Les solos lèvent plus : $3.22M vs $1.7M pour les teams de 4+ en moyenne
Mon avis tranché
1. La barrière technique a disparu
Tu n'as plus besoin de :
Co-founder tech à convaincre
Agence à €50K
6 mois d'apprentissage du code
⭢ Le nouveau goulot d'étranglement n'est plus "comment je construis ça" mais "quel problème je résous".
2. Pourquoi les SaaS dominent encore
Malgré l'explosion du vibe-coding, les SaaS restent le business model le plus sain :
Revenue récurrent = prévisibilité
L'IA accélère le build mais ne remplace pas le product-market fit (seul le marché peut donner son avis)
La barrière psychologique protège les meilleurs (95% abandonnent avant $1K MRR)
Le compounding effect est réel (ton 3e SaaS prend des jours, pas des mois)
⭢ Marc Lou : $45K/mois avec 5 SaaS en autopilot. Le ratio risque/reward n'a jamais été aussi favorable.
3. Si tu hésites entre agence IA, vidéos faceless, ou SaaS → choisis le SaaS
Oui, c'est plus dur. Oui, ça prend plus de temps. Mais dans 1 an, tu me remercieras.
#5 - OpenAI atteint 800M d'utilisateurs : le nouveau système d'exploitation du monde
ChatGPT n'est plus un chatbot. C'est devenu un OS avec la plus grande distribution du monde.
L'annonce du DevDay (6-9 octobre) change tout : OpenAI lance son Apps SDK, permettant aux devs de créer et monétiser des apps directement dans ChatGPT (pour l’avoir essayé, ça reste encore limité…)
Mais les chiffres donnent le vertige :
800 millions d'utilisateurs actifs par semaine (+100M en un mois)
4 millions de développeurs sur la plateforme
8 milliards de requêtes API par minute
Run rate estimé : $1 milliard par mois de revenus
Le virage stratégique : le playbook iOS/Android
OpenAI copie Apple et Google :
Construire d'abord une distribution massive
Puis permettre aux devs de capter cette audience
Sora 2 : la vidéo IA devient mainstream
Lancement de leur réseaux social et création de vidéos IA avec audio synchronisé natif (dialogues, effets sonores, ambiances).
Ils ont obtenus +627 000 téléchargements iOS en semaine 1 malgré des accès sur invitation uniquement.
⭢ Le coût de production vidéo pro vient de chuter de 90%+.
Mon avis tranché
1. Les créateurs francophones ont maintenant accès à 800M d'utilisateurs potentiels
Pas besoin de lever des millions pour acquérir des users. La distribution est offerte via l'intégration SDK.
⭢ Les early movers qui maîtrisent l'intégration ChatGPT Apps auront 6-12 mois d'avance sur la concurrence.
2. Le nouveau stack de l'indie hacker 2025
Coder ton app avec Claude Code en quelques jours
L'intégrer dans ChatGPT pour toucher 800M de personnes
Créer du contenu vidéo pro avec Sora pour le marketing et les poster sur Tiktok.
Automatiser le support avec des agents IA
⭢ Ce stack était impossible il y a 6 mois. Aujourd'hui, il est accessible à tous.
AVANT que tu partes!
Si tu peux répondre à ce sondage, je t’en serai très reconnaissant!
Pour la Newsletter de ce dimanche, j’ai selectionné trois sujets, je te laisse choisir celui que tu préfères!
Quel sujets t'intéresse le plus pour ce dimanche
C’était Bairod,
On se retrouve Dimanche pour notre seconde édition de la semaine!
PS : Tu as une question ? Envoie-moi un mail ! Je réponds à tout le monde personnellement !