Hey, c’est Bairod

Bienvenue dans l’édition 7 et merci aux +113 lecteurs qui nous ont rejoints cette semaine !

⭢ On commence tout de suite avec les 5 news de la semaine et mon avis tranché !

Bienvenue dans l'édition 7 et merci aux lecteurs qui nous ont rejoints cette semaine !

⭢ Aujourd'hui, je te parle des 5 news les plus explosives de la semaine, avec comme toujours les 5 levées de fonds qui ont marqué le marché !

Le 20 octobre à 9h11 CET, AWS US-EAST-1 (Virginie du Nord) est tombée.

AWS c’est la société de cloud d’Amazon
⭢ Ils hébergent jusqu’à 30% des serveurs mondiaux (de la petite startups jusqu’aux organisations gouvernementales).

Et elle est tombée en panne pendant plus de 7 heures!
Résultat : environ un tiers d'Internet mondial a été hors service (rien que ça).

Quelques sociétés qui ont été touchées:

⭢ Snapchat
⭢ Fortnite
⭢ Roblox
⭢ Coinbase
Et des centaines d’autres.

Fun fact : J’ai vu pas mal de Français sur les réseaux dire que les blocages de plateformes comme Snapchat venaient du gouvernement, qui mènerait des recherches pour retrouver les voleurs du Louvre (j’ai bien rit, on ne manque pas d’imagination).

En Europe, on a notamment
⭢ SFR
⭢ Free
Qui se sont arrêtés.

Le coût réel : Mehdi Daoudi (CEO Catchpoint) estime l'impact à des "centaines de milliards de dollars" en productivité perdue.

⭢ Des hôpitaux sans systèmes de communication.
⭢ Des restaurants perdant un tiers de leur CA.
⭢ Des clients sans accès à leur argent.

Et tout cela à cause d’une simple erreur technique. Mais elle ne vient pas de nul part, elle témoigne d’une problématique plus grande.

The Register sort une analyse assassine : entre 2022-2025, 27 000+ Amazonians ont été licenciés ou sont partis.

⭢ Des documents internes révèlent 69-81% d'attrition regrettée (des gens que l'entreprise voulait garder).

Justin Garrison (ex-AWS) avait prédit des pannes majeures en 2024 en quittant, citant une perte de connaissance institutionnelle.

L'angle européen explose

L’Europe se rend enfin compte de cette vulnérabilité.

⭢ AWS contrôle 37% du marché cloud global.
⭢ Les trois hyperscalers (AWS, Azure, Google) totalisent 60-68% du marché.

Cette concentration crée un l’unique point d’effondrement systémique de demain. La majorité de nos technologies et applications pourraient être impactées.

Nous utilisons AWS avec nos projets SaaS, tant pour les nôtres que ceux de nos clients.
Mais nous n’avons pas été impactés.

Nous avons fait le choix d’avoir une stratégie multi-région afin d’éviter ces potentielles pannes.

⭢ Cela nous coûte quasi aucun effort supplémentaire mais nous assure une sécurité.

En Europe, les compétiteurs sont OVHcloud ou Scaleway. Et ils sont le dernier rempart face à l’exclusivité des américains.

⭢ 68% du cloud contrôlé par 3 acteurs US est un risque géopolitique majeur.

Cette semaine, 5 levées majeures totalisent $1,33 milliard, avec un pattern clair

⭢ l'argent va dans l'infrastructure qui scale et l'IA spécialisée par industrie.

Le 16 octobre, Deel boucle une Series E massive menée par Ribbit Capital (avec a16z et Coatue).

⭢ Valorisation : $17,3 milliards (+37% vs dernier round).
⭢ $100M+ de MRR atteint en septembre 2025, soit plus de $1,2Mds d'ARR annualisé.

Ils servent 35 000 entreprises dans 150+ pays pour la paie et l'emploi international (au passage leur service est exceptionnel).

⭢ Le remote work n'était pas une mode COVID, c'est devenu l'infrastructure du travail mondial.

La plateforme de livraison en 10 minutes lève $400 millions avec CalPERS (le plus gros fonds de pension californien) en lead.

⭢ Oui, tu as bien lu : un fonds de pension public californien investit des centaines de millions dans des dark stores indiens.
⭢ Le quick commerce indien devrait atteindre $5,5 milliards fin 2025.
⭢ Zepto se bat contre Swiggy et BlinkIt sur un marché retail de $1 trillion.

Series F le 22 octobre pour cette plateforme d'IA conversationnelle B2B.

Les co-leads sont NVIDIA, AMD, Snowflake et Databricks. Quatre géants de l'infra tech qui investissent ensemble, c'est du jamais-vu mais nous avons vu la semaine dernière que NVIDIA ne laisse plus passer un seul deal IA sans investir.
⭢ Le monopole continue.

Uniphore automatise le service client et back-office avec des agents IA pour banques, assurances, télécoms.

Ces quatre boîtes gagnent quand l'IA d'entreprise scale :
⭢ NVIDIA et AMD vendent les puces
⭢ Snowflake et Databricks les plateformes data.

Series C menée par Google Ventures.
⭢ Valorisation : $6 milliards.

Cette IA médicale est utilisée dans 15+ millions de consultations/mois dans 10 000+ centres de santé US.

⭢ L'adoption de l'IA par les médecins US est passée de 19% (2023) à 79% (2025).
⭢ OpenEvidence surpasse les humains sur les protocoles cliniques.

Est-ce que l’on se rapproche rapidement d’un modèle ou l’humain sera secondaire sur les prises de décisions au sein de secteur médical?

Ton avis m’intéresse, tu peux le donner en un clic!

Upgrade : $165M pour préparer l'IPO

Pre-IPO bridge round à $7,3 milliards de valorisation (+21,7%). Menée par Neuberger Berman, DST Global et Ribbit Capital.

⭢ C'est un signal que la fenêtre IPO fintech se rouvre après 3 ans de glaciation. L’IPO c’est un modèle dans lequel l’investisseur privé (comme toi et moi) va pouvoir investir en même temps que des fonds d’investissements et organisations gouvernementales.

L’objectif via une IPO est de toucher un marché qui soit le plus large possible avec une levée de fond.

Deel prouve que les entreprises veulent embaucher partout. Le marché addressable ? Chaque entreprise qui a des employés hors de son pays.

L'infrastructure RH internationale est encore sous-exploitée et vaut des dizaines de milliards.

⭢ Si tu construis dans le B2B, regarde les problèmes "relationnel" globaux que personne ne veut résoudre (pas les couples). C'est là qu'est l'argent.

Quand CalPERS (fonds de pension public) met $400M dans l'Inde, c'est que les retours US ne suffisent plus ou en tout cas que les marchés émergents offrent des multiples impossibles en Occident.

L’Inde et les BRICS sont en pleine expansion et offrent des multiples et potentiels de croissance bien plus élevés que les marchés Occidentaux (avec un risque tout aussi élevé).

⭢ Mon avis perso : Les pays en croissance et en particulier les pays émergents vont ramener des milliards de dollars aux investisseurs dans les prochaines années.

C’est un bon moment pour se placer progressivement sur des assets de ces pays.

⭢ OpenEvidence (santé)
⭢ Uniphore (service client)

Tous spécialisent.

Les VCs investissent de plus en plus dans l'IA qui résout UN problème précis pour UNE industrie, pas dans les modèles généralistes qui se commoditisent.

⭢ Si tu construis dans l'IA, va profond dans une vertical. Ne reste pas horizontal et généraliste.

Paris a dépassé Londres comme hub startup #1 en Europe pour la première fois en 2025 (ce n’est pas une vraie réussite au vu de l’état de Londres...)

⭢ 8 000+ startups, 30 licornes valorisées à $74 milliards.

Mais l'instabilité politique menace tout.

Les entrepreneurs ont besoin de stabilité pour apporter de la valeur et de la crédibilité auprès des investisseurs (en dehors de la BPI), malheureusement, celle-ci s’efface progressivement.

⭢ Les VCs français ne déploient plus de capital depuis le début de la crise.
⭢ Les startups ne peuvent pas recruter à cause de l'incertitude.
⭢ Le plan France 2030 (€54 milliards sur 5 ans) risque de rater ses deadlines budgétaires.

Si le gouvernement est paralysé, les aides publiques vont ralentir.
Nos startups vont devoir lever hors France avec les contraintes causées par la politique et les Finances françaises que nous connaissons.

Cette semaine, les trois leaders IA ont sorti des annonces qui transforment l'IA de jouet en infrastructure.

Le 20 octobre, Anthropic sort la première version industrie-spécifique de Claude.

Clients :

⭢ Sanofi
⭢ AbbVie
⭢ Stanford

Et d’autres. Les premiers modèles spécialisés commencent à apparaitre!

Le même jour, Claude Code arrive sur le web

Anthropic lance Claude Code for Web, rendant leur outil de coding accessible via navigateur.

⭢ Les développeurs ne sont pas remplacés mais ils ne codent plus, ils supervisent et valident.

Beaucoup pensent que le métier de développeurs risque de disparaitre à cause de l’IA, je suis curieux de connaître ton avis à ce sujet!

Google lance un modèle qui peut interagir avec des interfaces comme un humain : ⭢ cliquer
⭢ taper
⭢ scroller
⭢ remplir des formulaires
Jusqu’à valider les CAPTCHA ?

L'IA peut maintenant naviguer N'IMPORTE QUELLE interface, pas seulement des APIs. ⭢ Legacy software
⭢ Formulaires complexes, tout devient automatisable.

Si tu développes un SaaS ou une App, c’est très pratique pour faire du testing automatisé.

Le 6 octobre, OpenAI annonce son pivot de "vendeur de modèles" à "plateforme de computing IA"

⭢ Apps SDK : ChatGPT devient un “app store” avec 800M utilisateurs hebdo comme distribution.
⭢ AgentKit : Constructeur d'agents visuel (créez un agent en 8 minutes en no-code, la fin de N8N).
⭢ Instant Checkout : Acheter dans ChatGPT : Etsy live et 1M+ marchands Shopify arrivent.

Claude Life Sciences le montre, ils se différencient des autres LLM par la spécialisation dans le domaine des sciences = moat défendable.

⭢ Si tu construis dans l'IA ou que tu développes un SaaS, va profond dans UNE industrie ou UNE fonctionnalité. Ne reste pas générique.

Trois couches :
⭢ modèles (GPT-5, Sora)
⭢ Infra dev (AgentKit, Apps SDK)
⭢ Distribution (800M users/semaine).

Ils attaquent Google (search), Amazon (commerce), et Microsoft en même temps.

⭢ Mon avis perso: Open AI pourrait prendre le monopole sur de nombreux marchés dans les prochaines années sans rien laisser aux géants d’aujourd’hui.

⭢ L'IA n'est plus un produit, c'est une plateforme.

Positionne-toi en conséquence. Ne vends pas de l’IA, vends une spécialisation que tu obtiens GRÂCE à l’IA.

95% des organisations obtiennent zéro retour malgré +30Mrds investis dans les IA génératives en 2025.

Pendant ce temps,
⭢ 23% des américains employés ont utilisé ces IA au travail la semaine dernière
⭢ 9% l'utilisent quotidiennement.

Les entreprises dépensent des milliards avec zéro ROI alors que leurs employés en tirent de la valeur.

Comment c’est possible ?

Tout simplement car les employés ont besoin d’appréhender ces nouveau modèles, des les tester et les adopter eux-mêmes et non pas par un process corporate souvent complexe et limitant.

Les entreprises qui ont décidé de laisser l’IA être adoptée naturellement par ses employés avant d’en définir des systèmes a un taux de rentabilité sur ces implémentations de 68%, en moyenne 3x supérieur aux entreprises qui imposent.

L'adoption low-code explose silencieusement

87% des développeurs enterprise utilisent le low-code maintenant.

⭢ 70% des nouvelles apps enterprise en 2025 utilisent low-code (vs <25% en 2020).
⭢ Nous l’utilisons aussi dans notre Studio de développement de SaaS (si tu souhaites en savoir plus sur notre Studio et nos projets en cours, réponds à ce mail).
⭢ Le marché du low-code c’est $21,17Mds en 2025 pour $81,35Mds en 2030 (30,9% CAGR).

⭢ La résistance des devs au low-code est terminée. C'est maintenant standard.

L'IA fonctionne en augmentation individuelle, pas vraiment transformation enterprise (ou par des automations complexes). Les individus utilisent ChatGPT quotidiennement pendant que les boîtes ont zéro ROI sur leurs initiatives IA massives.

⭢ Construis pour les individus d'abord. L'enterprise suivra.

87% des devs enterprise l'utilisent. Si tu construis des dev tools et que tu ignores le low-code, tu es déjà obsolète.

⭢ Le coding traditionnel devient l'exception. Adapte ton produit.

Je prends beaucoup de plaisir à vous écrire, n’hésitez pas à me dire ce que vous pensez de nos éditions et nous proposer des pistes d’amélioration en répondant à ce mail !

C'était Bairod,

On se retrouve dimanche pour notre seconde édition de la semaine avec l’analyse d’un SaaS traité en profondeur!

PS : Tu as une question ? Envoie-moi un mail ! Je réponds à tout le monde personnellement !